交易方式 | 一般交易 | 量化交易 |
交易依據 | 經驗法則 | 歷史數據金融演算 |
執行速度 | 慢 | 快 |
缺點 | 人性弱點:貪婪與恐懼 | 根據歷史資料回測,遇到市場型態改變時策略有失效的可能 |
每天交易時間 | 人工盯盤有其限制 | 24小時 |
同時關注商品 | 平均十檔商品以內 | 可同時監控上百個金融市場 |
績效驗證 | 無 | 可回測驗證 |
量化交易是依據過去歷史資料作回測分析,找出具有交易優勢的方法,並機械化操作,在策略設計上需仰賴程式編寫者本身對金融操作的認知及技術,隨著科技的進步,我們可以利用電腦幫助人們作投資決策,將自己的金融操作方式,用很明確的方式去定義和描述,透過程式作去回測驗證,評估後確認方法具有交易優勢後,讓程式依照所設定的規則去執行交易。
圖:量化交易訊號畫面
圖:Multicharts績效曲線回測驗證
結語:
量化交易不是聖盃,但是它可以避免人性的弱點,讓你在上班、睡覺時仍能正常監控市場,如果有正確的運用方式,可以利用電腦幫我們全天執行交易系統,打造屬於你的自動理財術!
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